自动驾驶

移动出行的革命需要新的模拟测试解决方案。MSC提供多软件联合仿真的解决方案,以应对从驾驶员辅助系统到全自动驾驶过程所遇到的各行业多学科的挑战。


为了提高车辆的表现性能,各个公司不得不在现有的仿真技术的基础上进行扩展,采用新的技术来满足开发下一代汽车、卡车、军用车辆和农业/矿业设备的测试需求。驾驶员辅助系统,自动驾驶和全自动驾驶车辆的开发需要在一个月内进行数一百万英里的测试,而这些测试只能通过仿真测试来实现。采用机器学习和人工智能技术从数百万英里的虚拟测试生成的大量数据中提取有意义的工程信息,以体现流程管理和数据架构的重要性。满足仿真测试需求的其它关键因素包括系统的实时性,以便使虚拟车辆模型能够与“XiL”系统协同工作,“XiL”是将硬件(传感器、控制器、转向系统、制动系统等)、驾驶员和驾驶模拟器,以及其它软件构成一个“在环系统”。Adams Real Time提供了一种独特的功能,它既可以保证“XiL”系统对保真度和实时性的要求,同时又兼备和离线复杂模型连接,离线模型中包含复杂的非线性模型及复杂的动力系统等。VTD能够满足用户对创建、配置和可视化完整的虚拟测试环境的需求,并基于此测试环境对车辆模型车辆模型在各种操作条件下进行全面评估和验证。

行业使用

  • 航空航天和国防。无人驾驶飞行器的训练器和模拟器
  • 汽车驾驶员辅助系统,车辆对车辆的相互作用,交通模拟,自动驾驶汽车
  • 重型设备-农业和采矿设备,卡车
  • 智能高速公路,车辆到基础设施的互联,标准制定及认证

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